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机器视觉工业相机发展趋势分析
阅读量:6260 次
发布时间:2019-06-22

本文共 803 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

伴随着电子信息技术的高速发展以及各类摄像头的广泛应用,全球图像视频数据爆炸式增长,人类社会正在进入视觉信息的大数据时代。机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。

高端工业相机.jpg

随着应用范畴越来越广,为了增加应用弹性或与工业电脑携手组成更复杂的自动化系统,工业相机的规格发展趋势正逐渐朝个人电脑靠拢,部分产品甚至已演化成一台麻雀虽小,五脏俱全的迷你工业电脑。

跟人眼相比,机器视觉有检测速度快、把关标准不受到人的主观影响等优势,而且机器视觉的解析度远高于人眼,在检测细微零件或电路时,比人眼更能明察秋毫。

机器视觉在生产制造上的应用越来越广泛,工业相机这类产品也出现新的发展方向。由于不同应用对机器视觉的性能跟功能配置有很大的差异,因此机器视觉大致上可区分成可配置型系统、嵌入型系统与智慧相机型三大类。但不论是哪种机器视觉系统,除了少数特殊应用外,其所使用的工业相机都越来越向个人电脑靠拢,甚至智慧相机本质上就是一台内建CPU、记忆体,可以执行各种视觉演算法的工业电脑。

目前大多数工业相机都采用GbE介面,除了成本低廉外,容易与工业电脑介接,组成庞大复杂的自动化系统也是其一大优势。搭载USB 3.0的工业相机也因为同样的理由,而在市场上越来越受到欢迎。

至于智能相机,本质上已经是一台迷你型工业电脑。以朗锐智科(www.lrist.com)的PCM-6410工业相机为例,除了光学、影像感测器、数位讯号处理器等相机的元素外,该相机还搭载第7代英特尔®酷睿™处理器,可以直接在相机上执行各种视觉演算法。这种智能相机具备体积小、部署简单的优势,适合用在小规模自动化系统,或是与机器手臂结合,引导机器手臂作业。

值得注意的是,除了硬体设计越来越向PC靠拢外,未来工业相机的软体也会像PC,变得越来越开放。

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